Каково Дерево Событий?
Дерево событий - часть определенных аналитических методологий. Это - по существу понятие, часто вытягиваемое как диаграмма, что выходы цепь причины и следствия для диапазона событий. Граф дерева событий или модель могут быть эффективными при показе вероятности результатов или условий для сложной процедуры.
дерево событий, как часто говорят, использует "Булевые" значения. Булево значение - диалектическое представление такой как "верным или ложным", где одно из двух условий показано. Булевые значения часто играют роль, где случай или условие или верны или ложны для определенной части диаграммы.
В дереве событий, есть вообще один случай корня, обычно проблема, оттянутая в вершине или начинающейся стороне диаграммы. Тот случай раскалывается в возможные результаты. Каждый результат - свое собственное мероприятие, с другими результатами, происходящими от этого. Исход состоит в том, что дерево расширяется, пока различные окончательные результаты не показаны в основании или конце дерева.
Как простой пример, дерево событий могло быть оттянуто со случаем корня, являющимся огнем в здании. Первый шаг в дереве мог бы быть должен спросить, обнаружен ли огонь. Если ответ - "нет", результат состоит в том, что здание разрушено. Ответ "да", однако, приводит к следующему вопросу в дереве, работала ли спринклерная система. Каждый шаг в дереве приводит к двойному вопросу, только с одним ответвлением, обрисовывающим в общих чертах последовательность, в которой все шаги успешны.
Некоторые деревья событий включают вероятности для каждого из их результатов ответвления. С включенными вероятностями инженеры могут сделать большое количество прогнозирующего поиска и устранения неполадок, который может помочь избежать или решить проблемы. Тем же самым основным процессом компьютер может также эффективно смоделировать ситуацию, и подчеркнуть наиболее вероятные причины результата.
Дерево событий может быть частью пакета программ или другого аналитического инструмента во многих различных областях. Главное использование для деревьев событий находится в научных областях как лабораторный анализ для фармацевтической продукции или другое тестирование. Они могут также быть полезными в областях как розничная продажа или производство, где логистика или исследование рынка могли извлечь выгоду из этого вида анализа. Другое использование для деревьев событий находится в ориентированном исследовании изделия. Например, в производстве автомашин, дерево событий могло быть полезным в показе или даже предсказании определенных типов расстройств транспортного средства.
Другой отличительный признак различных деревьев событий находится в их соответствующих форматах. Они могут быть вытянуты на бумаге для распределения при представлении. Сетевые деревья событий могут также быть полезными для представлений, но часто, они работаются в алгоритмическую поверхность раздела, или другое проектирование программного обеспечения, для аналитического или прогнозирующего моделирования.